De assistente a inteligência estratégica: as 3 etapas da adoção de IA no setor de viagens

A adoção de inteligência artificial (IA) no setor de viagens está avançando, mas ainda enfrenta desafios estruturais que impedem muitas empresas de atingir todo o seu potencial. Um modelo dividido em três fases ajuda a explicar por que parte da indústria ainda encontra dificuldades para escalar suas iniciativas tecnológicas.

Segundo dados da Phocuswright, 32% das empresas de turismo ainda não utilizam IA agentiva, evidenciando que a transformação digital no setor segue em ritmos desiguais.

Para Ragnar Fjölnisson, a inteligência artificial não apenas automatiza tarefas, mas também tem o potencial de revelar falhas em decisões baseadas mais em intuição do que em dados, redefinindo a forma como empresas operam e planejam suas estratégias.

Fase 1: IA assistiva impulsiona produtividade inicial

A primeira etapa da adoção de IA é marcada pelo uso de ferramentas como ChatGPT como assistentes digitais. Nessa fase, equipes utilizam a tecnologia para gerar e-mails personalizados, descrições de produtos e responder dúvidas de clientes, além de automatizar tarefas repetitivas.

Empresas como a Railbookers já utilizam IA para analisar interações com clientes e identificar padrões de demanda, transformando dados em insights para áreas como marketing e treinamento.

Apesar dos ganhos iniciais, essa fase pode criar uma falsa sensação de transformação, já que o uso pontual da tecnologia não altera profundamente a estrutura operacional das empresas.

Fase 2: IA integrada enfrenta barreiras tecnológicas

• Na segunda fase, a IA passa a ser incorporada aos sistemas internos, atuando diretamente nos fluxos de trabalho. É nesse estágio que surgem ganhos mais robustos de produtividade, com aplicações como:
  

• Criação automatizada de itinerários

• Envio de comunicações com base em eventos no CRM