De assistente a inteligência estratégica: as 3 etapas da adoção de IA no setor de viagens

A adoção de inteligência artificial (IA) no setor de viagens está avançando, mas ainda enfrenta desafios estruturais que impedem muitas empresas de atingir todo o seu potencial. Um modelo dividido em três fases ajuda a explicar por que parte da indústria ainda encontra dificuldades para escalar suas iniciativas tecnológicas.

Segundo dados da Phocuswright, 32% das empresas de turismo ainda não utilizam IA agentiva, evidenciando que a transformação digital no setor segue em ritmos desiguais.

Para Ragnar Fjölnisson, a inteligência artificial não apenas automatiza tarefas, mas também tem o potencial de revelar falhas em decisões baseadas mais em intuição do que em dados, redefinindo a forma como empresas operam e planejam suas estratégias.

Fase 1: IA assistiva impulsiona produtividade inicial

A primeira etapa da adoção de IA é marcada pelo uso de ferramentas como ChatGPT como assistentes digitais. Nessa fase, equipes utilizam a tecnologia para gerar e-mails personalizados, descrições de produtos e responder dúvidas de clientes, além de automatizar tarefas repetitivas.

Empresas como a Railbookers já utilizam IA para analisar interações com clientes e identificar padrões de demanda, transformando dados em insights para áreas como marketing e treinamento.

Apesar dos ganhos iniciais, essa fase pode criar uma falsa sensação de transformação, já que o uso pontual da tecnologia não altera profundamente a estrutura operacional das empresas.

Fase 2: IA integrada enfrenta barreiras tecnológicas

• Na segunda fase, a IA passa a ser incorporada aos sistemas internos, atuando diretamente nos fluxos de trabalho. É nesse estágio que surgem ganhos mais robustos de produtividade, com aplicações como:
  

• Criação automatizada de itinerários

• Envio de comunicações com base em eventos no CRM

• Resumo inteligente de interações com clientes
  

Empresas como a Virgin Voyages, em parceria com a Google Cloud, já utilizam agentes de IA para automatizar campanhas de marketing. Já a Tour Partner Group desenvolveu soluções capazes de processar e responder e-mails de fornecedores em segundos.

No entanto, essa é também a fase onde muitos projetos fracassam. Sistemas legados e falta de infraestrutura adequada dificultam a integração da IA, gerando riscos operacionais e limitando a escalabilidade das soluções.

Fase 3: IA como inteligência de decisão

A etapa mais avançada da adoção de IA vai além da eficiência operacional e passa a impactar diretamente a tomada de decisão estratégica.

Nesse cenário, a tecnologia é capaz de cruzar dados de múltiplas fontes, identificar inconsistências e até desafiar suposições feitas por gestores, atuando como um verdadeiro “parceiro de debate” para decisões empresariais.

No entanto, especialistas apontam que poucas empresas chegaram a esse nível. Isso porque a maioria ainda depende de sistemas de business intelligence fragmentados, com dados desconectados e pouco confiáveis.

Infraestrutura é chave para o futuro da IA no turismo

O principal desafio, segundo Fjölnisson, está na base tecnológica das empresas. Implementar IA sobre sistemas antigos e fragmentados limita o potencial da tecnologia, já que ela só consegue operar com os dados e estruturas disponíveis.

As empresas que devem liderar o setor nos próximos anos serão aquelas capazes de reconstruir suas plataformas com dados unificados, workflows integrados e arquitetura preparada para IA desde o início.

A conclusão dos especialistas é direta: mais do que adotar novas ferramentas, o futuro do turismo passa por uma revisão profunda da infraestrutura tecnológica, permitindo que a inteligência artificial atue de forma estratégica e em escala.