RAG (Retrieval-Augmented Generation) é o padrão arquitetural onde LLM consulta vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) para buscar contexto relevante antes de gerar resposta. Reduz alucinação e permite usar conhecimento privado. Em travel: customer support sobre políticas, FAQ inteligente.
RAG
Retrieval-Augmented Generation
Padrão de IA que busca contexto em vector DB antes de gerar resposta — reduz alucinação.
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