Fine-tuning é o processo de retreinar um modelo de base com exemplos próprios (pares de pergunta e resposta ideais) para especializar seu comportamento.
Fine-tuning vs. RAG vs. prompt
- Prompt e few-shot: mais barato, resolve a maioria dos casos
- RAG: quando o modelo precisa consultar uma base de conhecimento que muda com frequência
- Fine-tuning: quando o formato ou o estilo desejado é muito específico e os prompts ficam longos demais. Exige centenas a milhares de exemplos e custo de treino
Em travel
Na prática do mercado brasileiro, a maioria dos casos de agências e hotéis se resolve com assistentes personalizados e RAG. Fine-tuning aparece em operações de maior escala, como chatbots de OTAs com alto volume de atendimento e vocabulário próprio.