Chain-of-thought (CoT) é a técnica de instruir o modelo a explicitar o raciocínio em etapas antes de dar a resposta final. Frases como "pense passo a passo" ou "liste as premissas antes de concluir" ativam esse comportamento.
Por que funciona
Ao gerar o raciocínio intermediário, o modelo comete menos erros de lógica e aritmética do que quando salta direto para a conclusão. Modelos de raciocínio mais recentes já fazem isso internamente, mas a técnica continua útil para auditar como a IA chegou a uma resposta.
Em travel
Útil em tarefas com várias variáveis: comparar dois orçamentos de grupo com políticas de cancelamento diferentes, avaliar se uma tarifa cabe na política da empresa ou montar a lógica de um fluxo de automação antes de implementá-lo.